身边有忠诚勇敢的胡迪，一心想要拯救地球的巴斯光年，热情开朗的翠丝，外形搞怪可爱的蛋头夫妇......作为儿时最亲密的玩伴，它们见证过不少重要时刻，是忠实的倾听者。唯一的遗憾是，它无法开口说话，因此互动只能停留在单线程。

  硬氪近期接触到的「跃然创新」（英文名：Haivivi），公司发布了旗下首款AI硬件产品BubblePal，基于AI原生和自研的情绪模型，为毛绒玩具提供与儿童的互动对话能力。

  BubblePal外型呈半圆的泡泡状，使用可食用硅胶材质，只需要轻按，嵌入在泡泡内的设备就会发光、并接受用户输入的对话，根据对话生成相关答案。

  过去一年，业界对AI原生应用和大模型落地产品的探索总体上可分为两类：一类做To B客户，通过参与生产环节、简化工作流程来提升工作效率，减少相关成本；另一类面向To C场景，如写文章、文生图、游戏文案、影视脚本生成等。

  其中，B端客户对AI生成内容的容忍度低、但精度效率要求极高，在实际应用时，AI原生应用暂未带来显著飞跃。对比之下，以娱乐行业、泛娱乐场景为代表的C端市场机会更大。

  作为一款软硬件融合的AI陪伴型产品，「跃然创新」BubblePal聚焦儿童娱乐赛道，主打提供情绪价值，在国内众多面向B端的AI原生应用中显得与众不同。

  目前，「跃然创新」已完成3轮共数千万元融资，资方包括蓝驰资本，高秉强、李泽湘旗下基金。这也是迄今为止高秉强教授个人单笔投资额最大的项目。

  BubblePal提出，用AIGC回应孩子的每一个奇思妙想。在产品形态方面，BubblePal融合软硬件，硬件外形「跃然创新」选用了带有童真色彩的“魔法泡泡”，当毛绒玩具佩戴上泡泡时，它就被赋予了能思考、对话的能力，可进行双向互动。

  不同孩童喜欢的玩具角色不同，在APP后台，用户都能够创建不同的角色，例如《冰雪奇缘》的爱莎、雪宝，《玩具总动员》里的胡迪、巴斯光年，《汪汪陆战队》中的莱德、阿奇、毛毛等；按照每个用户创建角色的差异，BubblePal所生成的回答也带有不一样的角色的属性。

  互动过程中，家长首先可以选定一个角色，并添加个性化喜好，比如希望引导孩子学习、多提问题、练习英语等，后续聊天时，BubblePal就会在对话中有意识地输出相关内容。

  「跃然创新」联合发起人兼COO高峰在采访中向硬氪展示了一个案例：让泰迪培养小朋友的勇气，并下发讲故事指令，泰迪就主动生成了一个在森林中冒险的故事，并输出更多鼓励性语言，以此来培养儿童的自信心。

  当然，只具备生成能力的AI硬件并不能够满足儿童的高情感需求，为了让产品更聪明、更契合儿童陪伴场景，在技术路线上，「跃然创新」采用大模型+小模型的双层模型思路。

  「跃然创新」接入了市面上主流的大模型产品，大模型提供生成和逻辑推理能力。由于各家模型擅长点不同，BubblePal可以对上层大模型进行灵活分发调用，比如讲故事用智谱、玩游戏扮演用豆包等。不但可以和孩子共创故事，同时基于大模型的长文本对话能力，将玩具与孩子的“共同回忆”保留下来，以实现持续陪伴、共同成长。

  小模型提供的是情绪价值。「跃然创新」团队向模型前期投喂了大量儿童读物、童话故事、动画片等素材，能够理解儿童的认知和表达。同时，这个情绪模型经训练后，可以更好地识别出儿童互动状态下的情绪波动，是开心、还是郁闷、或是生气等，通过将情绪模型前置，当大模型生成内容后，小模型会对其加工，输出符合当下境遇的回答。

  更重要的是，AI硬件产品面临着反应时延的问题。互动时，大模型可以直接生成文字，但要让BubblePal回答，则需要将文字转化为语音。

  因此，情绪模型会根据大模型的答案，在语音转换时进行分段式处理，防止回答间断的问题，影响用户体验。

  硬氪了解到，为增加不同场景的趣味性反馈，「跃然创新」事先进行了大量的市场调查与研究，围绕孩子常见的角色扮演类游戏，如老师学生、医生病人、厨师顾客、森里探险等，对模型做了进一步的训练和优化。

  本月底BubblePal将在国内电子商务平台发售，售价499元；同时「跃然创新」将通过独立站、亚马逊等平台海外开售。

  「跃然创新」两位创始人李勇、高峰此前曾就职于锤子科技、天猫精灵和爱奇艺，李勇曾任天猫精灵合伙人，二人在互联网及智能硬件领域有丰富的产品经验。

  2020年，李勇发现，与天猫精灵产生的交互中，儿童使用时长远远高于成年人。彼时天猫精灵的售货量约3000多万台，由这样来看，如果能提供一个专用于儿童AI交互的产品，其市场空间不容小觑。

  人类对话可大致分为三类，分别是上行视角对话、平行视角对话和下行视角对话。即对崇拜的对象，我们的语气往往是上行视角；对待朋友，袒露心扉时是平行视角；对提供服务者和工具，更多是下行视角对话。

  比如过去以天猫精灵、小度等为代表的智能音箱和点读机产品，人与机器的交互停留在任务阶段，通过产生对话理解人下发的指令，以帮人类完成限定范围内的某个既定任务，例如播放歌单、打开扫地机器人等，这类对话属下行视角对话。

  “它没有很好的方法跟孩子产生连续对话、持续互动和情感陪伴的能力。不懂了什么是情绪，也没有很好的方法模仿孩子喜好的对象生成行为，所以它执行的叫‘命令’，往前走就是往前走、开灯就是开灯。”高峰说到。

  相比之下，AI原生儿童玩具则能剔除了工具属性，聚焦情感陪伴本身，大模型结合小模型的技术路径，令其具备了情绪捕获、理解和反馈能力，作为AI Friends角色，可以更拟人化、平行地跟人交流。

  例如，在讲故事时，儿童天马行空的想法时常会提出些令人啼笑皆非的问题，“为什么苹果是长在树上而不能种在水里”“猫咪真的有九条命吗”“有没有章鱼是十条腿”等等。面对这类问题，智能音箱无法作答，而基于大模型，BubblePal能够深度参与到故事创作中去，与孩子共同构建一个想象力十足的世界。

  高峰告诉硬氪，当前从儿童玩具赛道切入AI硬件领域有几大优势。一方面，AI生成的内容具有开放性、创造性特点，但受大模型幻觉影响，导致其存在可控性低、可解释性缺乏等问题，与追求趣味、激发想象力的儿童互动教育场景十分契合，应用具有先天优势。

  另一方面，国内在硬件制造领域有强大的供应链优势，以「跃然创新」为代表，当前公司已同数家头部制造厂商合作，生产周期在30天左右即可完成。

  此外，对比金融、法律、教育等大的垂直方向，儿童玩具瞄准垂直类目中的精细化赛道，这往往不是头部企业所聚焦和擅长的领域，对初创企业来说，更有机会从风口中迅速占领高地。

  高峰透露，短期内BubblePal测试下来，用户最高使用时长可达到6小时/天，平均每日使用时长在2小时左右。

  未来，「跃然创新」将考虑开源其AI模型算法能力，为其他儿童玩具厂商提供基础的平台能力，一同搭建一个AGI时代的智能玩具生态。